introduction to computational thinking

توضیحات بیشتر

کتاب Introduction to Computational Thinking نوشته Thomas Mailund یک منبع آموزشی کامل برای درک اصول تفکر محاسباتی و طراحی الگوریتم‌ها است که با آموزش Python آغاز می‌شود و سپس به مفاهیم مهمی مانند کارایی الگوریتم‌ها، جستجو و مرتب‌سازی، بازگشت (Recursion)، تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)، برنامه‌ریزی پویا، مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)، ساختار داده‌ها، کلاس‌ها و شیءگرایی، درخت‌های جستجوی Red-Black، صف‌ها و پشته‌ها و صف‌های اولویت‌دار می‌پردازد. این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسانی که می‌خواهند پایه‌های نظری و عملی الگوریتم‌ها و داده‌ساختارها را به‌صورت ساختاریافته یاد بگیرند، گزینه‌ای بسیار مناسب محسوب می‌شود.

سرفصل‌های کتاب

• Chapter 1: Introduction
• Chapter 2: Introducing Python Programming
• Chapter 3: Introduction to Algorithms
• Chapter 4: Algorithmic Efficiency
• Chapter 5: Searching and Sorting
• Chapter 6: Functions
• Chapter 7: Inner Functions
• Chapter 8: Recursion
• Chapter 9: Divide and Conquer and Dynamic Programming
• Chapter 10: Hidden Markov Models
• Chapter 11: Data Structures, Objects, and Classes
• Chapter 12: Class Hierarchies and Inheritance
• Chapter 13: Sequences
• Chapter 14: Sets
• Chapter 15: Red-Black Search Trees
• Chapter 16: Stacks and Queues
• Chapter 17: Priority Queues
• Chapter 18: Conclusions