optimization algorithms

توضیحات بیشتر

کتاب Optimization Algorithms نوشته Alaa Khamis یک منبع جامع و مدرن برای درک عمیق الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مسائل طراحی، برنامه‌ریزی و کنترل است. این کتاب از الگوریتم‌های جستجوی قطعی مانند BFS، DFS، Dijkstra و A* آغاز می‌کند و سپس به سراغ روش‌های مبتنی بر مسیر مانند Simulated Annealing و Tabu Search می‌رود. در ادامه، الگوریتم‌های تکاملی شامل Genetic Algorithms و نسخه‌های پیشرفته آن، الگوریتم‌های هوش ازدحامی مانند Particle Swarm Optimization و Ant Colony Optimization و در نهایت روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و Reinforcement Learning برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی معرفی می‌شوند. این کتاب با ارائه مثال‌های کاربردی مانند TSP، تنظیم PID، شبکه‌های عصبی و مسائل لجستیکی، برای دانشجویان، پژوهشگران و مهندسان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و بهینه‌سازی بسیار ارزشمند است.

سرفصل‌های کتاب

• Part 1: Deterministic search algorithms
• Chapter 1: Introduction to search and optimization
• Chapter 2: Search algorithms and the search dilemma
• Chapter 3: Blind search algorithms
• Chapter 4: Informed search algorithms
• Part 2: Trajectory-based algorithms
• Chapter 5: Simulated annealing
• Chapter 6: Tabu search
• Part 3: Evolutionary computing algorithms
• Chapter 7: Genetic algorithms
• Chapter 8: Genetic algorithm variants
• Part 4: Swarm intelligence algorithms
• Chapter 9: Particle swarm optimization
• Chapter 10: Other swarm intelligence algorithms
• Part 5: Machine learning-based methods
• Chapter 11: Supervised and unsupervised learning
• Chapter 12: Reinforcement learning