Scalable Kubernetes Infrastructure for AI Platforms

توضیحات بیشتر

Scalable Kubernetes Infrastructure for AI Platforms نوشته Alex Corvin، Taneem Ibrahim و Kyle Stratis یک گزارش تخصصی از O’Reilly است که به طراحی زیرساخت Kubernetes-Native برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. این کتاب نشان می‌دهد چگونه می‌توان فرآیند Model Development، Training، Deployment و Monitoring را روی Kubernetes به‌صورت مقیاس‌پذیر و تکرارپذیر پیاده‌سازی کرد. همچنین موضوعاتی مانند Repeatable Training، مدیریت چرخه عمر مدل، نظارت بر عملکرد مدل‌ها و اصول Responsible AI بررسی شده‌اند. این اثر برای مهندسان MLOps، معماران Cloud، تیم‌های AI Platform Engineering و سازمان‌هایی که قصد دارند زیرساختی پایدار برای توسعه و استقرار مدل‌های ML و AI ایجاد کنند بسیار مناسب است.

سرفصل‌های کتاب

• Chapter 1: Introduction
• Chapter 2: Model Development on Kubernetes
• Chapter 3: Making Training Repeatable
• Chapter 4: Model Deployment and Monitoring
• Chapter 5: Responsible AI
• Chapter 6: Summary and Outlook