معرفی کتاب: "تحلیل پیش‌بینی با SAS و R: مفاهیم پایه، ابزارها و پیاده‌سازی"

دانش عملی در پیاده‌سازی تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از رویکردهای مختلف برنامه‌نویسی کسب کنید. این کتاب راهنمایی جامع برای مبتدیان و حرفه‌ای‌های حوزه‌ی تحلیل پیش‌بینانه است که اصول پایه‌ای و بینش‌های کاربردی را بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی گسترده در ریاضیات یا آمار ارائه می‌دهد.

کتاب با مقدمه‌ای بر تحلیل‌ها در تصمیم‌گیری، اصول تحلیل پیش‌بینانه و کاربرد آن در صنایع مختلف آغاز می‌شود. سپس انواع رگرسیون و رگرسیون خطی ساده به‌طور مفصل بررسی شده و پس از آن، نحوه استفاده از نرم‌افزارهای R Studio و SAS نمایش داده می‌شود.

در ادامه، رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) و روش‌های تشخیص مدل آن آموزش داده می‌شود. همچنین، تحلیل چندمتغیره، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، تحلیل عاملی (Factor Analysis) و موارد پیشرفته‌تر دیگر نیز پوشش داده می‌شوند.

شما همچنین با تحلیل سری‌های زمانی و درک مدل‌های میانگین متحرک خودرگرسیو (ARMA) آشنا خواهید شد.

آنچه در این کتاب خواهید آموخت:

• ✔ درک مدل‌سازی، تخمین و ارزیابی مدل‌ها برای پیش‌بینی
• ✔ پیاده‌سازی آزمون F جزئی (Partial F-Test) و روش‌های انتخاب متغیر
• ✔ نمایش و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی در نرم‌افزارهای R Studio و SAS
• ✔ شناخت و درک مدل‌های تحلیل رگرسیون خطی ساده (SLR) و رگرسیون چندمتغیره (MLR)

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان و متخصصانی که در حوزه‌ی تحلیل داده و کاربردهای هوش و تصمیم‌سازی فعالیت می‌کنند.