معرفی کتاب:" زیرساخت مقیاس‌پذیر Kubernetes برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی "

هوش مصنوعی مولد در حال دگرگون کردن صنایع است، اما برای بسیاری از سازمان‌ها، مسیر از اثبات مفهوم تا تولید نهایی همچنان یک مانع جدی به‌شمار می‌رود.

در حالی‌که کسب‌وکارها به‌طور گسترده در ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند چت‌بات‌های RAG، سرمایه‌گذاری می‌کنند، اکثریت این پروژه‌ها نتایج ملموسی به همراه ندارند.

موفقیت تنها با آزمایش حاصل نمی‌شود — بلکه نیازمند درک عمیق‌تری از چالش‌های مدیریت هوش مصنوعی در محیط تولید و به‌کارگیری عملی روش‌های MLOps برای ساده‌سازی این فرایند است.

این گزارش بررسی می‌کند که چگونه سازمان‌ها می‌توانند با رویکرد اول-کوبرنتیس (Kubernetes-first) و بهره‌گیری از MLOps، بر موانع پذیرش غلبه کرده، هوش مصنوعی را به‌طور مؤثر مقیاس‌پذیر کنند و بیشترین تأثیر تجاری را به‌دست آورند.

از ساخت مدل‌های مسئولانه تا اجرای سیستم‌های تولیدی قابل اعتماد، این راهنما استراتژی‌ها و ابزارهایی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا در فضای رقابتی مبتنی بر هوش مصنوعی موفق عمل کنید.

اهداف کلیدی این گزارش:

• تسریع پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله آزمایش تا آمادگی برای تولید
• استانداردسازی و ساده‌سازی فرایند ساخت مدل برای اطمینان از تکرارپذیری
• استقرار و مدیریت مطمئن مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
• ایجاد اعتماد با توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه و قابل توضیح
• استفاده از ابزارهای بومی Kubernetes برای پیاده‌سازی اصول MLOps در مقیاس وسیع