کتاب راهنمای مطالعه گواهی‌نامه
              مهندس داده سطح مقدماتی دیتابریکس (Databricks Certified Data Engineer Associate)

عنوان:

Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide

نویسنده:

Derar Alhussein

انتشارات:

O'Reilly Media, Inc

تاریخ انتشار

2025

حجم:

13.1MB

دانلود

معرفی کتاب: "راهنمای مطالعه گواهی‌نامه مهندس داده سطح مقدماتی دیتابریکس (Databricks Certified Data Engineer Associate)"

اگر به دنبال درک مفاهیم ریاضی لازم برای ورود حرفه‌ای به دنیای علوم داده، یادگیری ماشین و آمار هستید، این کتاب انتخابی بی‌نظیر است. توماس نیلد با زبانی ساده و قابل‌فهم، شما را با مبانی ریاضی مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال، آمار، و جبر خطی آشنا می‌کند و نشان می‌دهد این مفاهیم چگونه در قلب الگوریتم‌های پرکاربرد مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی جای دارند.

این کتاب فراتر از یک آموزش خشک ریاضی است. با مثال‌های عملی، کدهای پایتون، و بینش‌هایی از بازار کار علوم داده، شما را برای تصمیم‌گیری‌های حرفه‌ای و طراحی مدل‌های پیش‌بینی آماده می‌سازد.

در این کتاب یاد می‌گیرید:

  • تسلط بر مفاهیم پایه‌ای حسابان، جبر خطی، آمار و احتمال با رویکردی ساده
  • پیاده‌سازی مفاهیم ریاضی با کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy، SymPy و scikit-learn
  • درک شهودی و آسان از الگوریتم‌هایی چون رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی
  • اجرای آمار توصیفی و آزمون فرضیه روی داده‌ها و تفسیر معنادار p-value و اهمیت آماری
  • کار با بردارها و ماتریس‌ها و درک تجزیه‌های ماتریسی
  • اتصال تدریجی مفاهیم مختلف ریاضی و استفاده از آن‌ها در مسائل واقعی یادگیری ماشین
  • بینشی ارزشمند درباره مسیر شغلی علوم داده، پرهیز از سوگیری‌ها و آماده‌سازی برای متمایز شدن در بازار کار

مخاطبان این کتاب چه کسانی هستند؟

  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و علوم داده که پایه ریاضی قوی ندارند
  • دانشجویان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر و آمار
  • برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مفاهیم ریاضی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک کنند
  • تحلیلگران داده که به دنبال ارتقاء سطح خود به نقش‌هایی پیشرفته‌تر مانند دانشمند داده (Data Scientist) هستند

چرا این کتاب ارزشمند است؟

برخلاف کتاب‌های دانشگاهی خشک، این اثر با زبانی ساده و رویکردی عمل‌گرا، پلی میان ریاضیات و کاربردهای واقعی در علوم داده می‌سازد. به کمک این کتاب می‌توانید مفاهیم انتزاعی ریاضی را در کد پایتون پیاده‌سازی کنید و از آن‌ها برای تحلیل داده‌های واقعی بهره ببرید.

درباره نویسنده:

توماس نیلد نویسنده و مدرس علوم داده، با سابقه تدریس در دانشگاه و توسعه مدل‌های پیش‌بینی، این کتاب را برای دانشجویان، برنامه‌نویسان و متخصصانی نوشته که می‌خواهند با پایه‌ای قوی وارد دنیای داده شوند.

فهرست مطالب

  • Preface
  • Chapter 1. Getting Started with Databricks
  • Introducing the Databricks Platform
  • Setting Up a Databricks Workspace
  • Exploring the Databricks Workspace
  • Creating Clusters
  • Working with Notebooks
  • Versioning with Git
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 2. Managing Data with Delta Lake
  • Introducing Delta Lake
  • Working with Delta Lake Tables
  • Exploring Delta Time Travel
  • Optimizing Delta Lake Tables
  • Vacuuming
  • Dropping Delta Lake Tables
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 3. Mastering Relational Entities in Databricks
  • Understanding Relational Entities
  • Putting Relational Entities into Practice
  • Setting Up Delta Tables
  • Exploring Views
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 4. Transforming Data with Apache Spark
  • Querying Data Files
  • Writing to Tables
  • Performing Advanced ETL Transformations
  • Working with Higher-Order Functions
  • Developing SQL UDFs
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 5. Processing Incremental Data
  • Streaming Data with Apache Spark
  • Implementing Structured Streaming
  • Incremental Data Ingestion
  • Medallion Architecture
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 6. Building Production Pipelines
  • Exploring Delta Live Tables
  • Capturing Data Changes
  • Orchestrating Workflows
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 7. Exploring Databricks SQL
  • What Is Databricks SQL?
  • Creating SQL Warehouses
  • Designing Dashboards
  • Managing SQL Queries
  • Setting Up Alerts
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 8. Implementing Data Governance
  • What Is Data Governance?
  • Managing Data Security in the Hive Metastore
  • Governing Data with Unity Catalog
  • Conclusion
  • Sample Exam Questions
  • Chapter 9. Certification Overview
  • Exploring the Exam Format
  • Registering for the Exam
  • Troubleshooting and Support
  • Getting Ready for the Assessment
  • Practice Exams
  • Seeking Assistance
  • Final Thoughts
  • Appendix A. Signing Up for Databricks
  • Appendix B. Databricks Community Edition
  • Appendix C. Answers to Sample Exam Questions
  • Index
  • About the Author

مشخصات

نام کتاب

Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide

نویسنده

Derar Alhussein

انتشارات

O'Reilly Media, Inc

تاریخ انتشار

2025

ISBN

9781098166830

چاپ

اول

تعداد صفحات

957

زبان

انگلیسی

فرمت

pdf

حجم

13.1MB

موضوع

Data Engineering